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AdSpark(增长参谋)/功能介绍/AdSpark(增长参谋):关键行为分析使用详解
AdSpark(增长参谋):关键行为分析使用详解
Last updated 2023-10-18 21:08:43


本文档仅针对数据解读部分进行使用说明,如需查看更多图表内容,可点击链接获取👉:https://bytedance.feishu.cn/docx/RsQ3d2LKRoSRGfxJdqRcjlFtn0d

1. 关键行为分析解决哪些卡点?

开发者在关键行为投放中的核心痛点是:如何在众多的用户行为中找到与买量回收效果最相关,且深浅适当的单一/组合关键行为特征,从而平衡消耗和回收。

2. 关键行为分析三期推出哪些功能?

增长参谋关键行为分析旨在为开发者提供关键行为锚点选择的决策依据

  • 组合锚点建议:开发者通过配置期望回收的ROI tn以及预估转化达成率,参谋会基于历史数据给出建议的组合关键行为转化目标;
  • 转化用户指标:提供所选条件下新增用户的激活成本/次留,以及达成关键行为锚点的转化用户的转化成本、次留率及ROI t0
  • 用户变现行为分布:以可视化图表的形式对IPU、LTV和eCPM等不同维度下,新增用户的数量分布及其ROI、变现和用户行为表现等系列指标进行展示

3. 关键数据指标&使用解读

3.1 数据解读使用案例

如图所示,

  • 开发者筛选了应用A在10.24-20.30期间,在巨量引擎通过关键行为出价买来的全部新增激活设备;
  • 基于如上所选新增设备,当采用T0 IPU=6,T0 广告LTV=0.1+作为关键行为组合事件时,是满足预估关键行为转化达成率为30%同时ROI T0回收最优的推荐方案;
  • 同时,针对如上所选新增设备,实际激活成本为1.58,次留率为20.69%;这部分新增用户中,按照30%的预估达成率,达成关键行为的用户被称为“转化用户”,单个转化用户的买量成本为5.27,平均次留率为40.83%,T0 广告TOI最低为0.12;
  • 如有更多ROI回收目标、转化达成率需求,可参考下文数据解读进行自定义配置。
3.2 维度筛选
  • 出价方式选择(New):因为不同出价方式买来的用户结构差异较大,因此支持仅筛选关键行为买来的用户作为基准,辅助未来的关键行为选择(推荐筛选);当遇到应用主投的都是关键行为或用户量比较小筛选后量级<1k等情况,建议不做筛选
3.3 数据解读

展示条件:在当前筛选条件下激活数≥1000,且总投放消耗>0时,展示数据解读部分

3.3.1 【重点】指标解读

⭐广告ROI计算周期

    • 可选ROI计算周期T0\T1\T3\T7,意为用户在不同激活周期内产生的累计广告收益和投放成本的比值;
    • 建议开发者根据自身回收目标进行选择;
    • 适用场景:如部分工具行业开发者期望短期快速回收ROI,优先选择广告ROI T0作为关键行为锚点选择的目标;部分阅读行业开发者回收ROI的周期更长,可选择广告ROI T3或ROIT7作为关键行为锚点选择的目标

⭐预估转化达成率

    • 关键行为买量ROI与关键行为达成率(或称转化达成率)息息相关,需要重点关注
    • 预估转化达成率=预估深度转化数/激活数,可选10%\20%\25%\30%\35%\40%\50%,作为辅助参考维度,建议在30%左右投放会相对稳定
    • 通过调整预估转化达成率,可查看不同深浅的关键行为目标预估转化达成率越低,事件/行为越深,ROI更高,但可能达成的用户数越少,可能导致计划不起量;达成率越高,事件/行为越浅,可能达成的用户数越多,但ROI效果可能不达预期;
    • 通过调整预估转化达成率,还可以查看不同达成率情况下 转化用户的转化成本、次留率和T0 广告ROI:单独拆分转化用户的回收指标,有助于开发者发现锚点问题,针对转化用户调整变现策略;
    • 适用场景:对比转化用户和整体ROI之间的gap,决定是否要调整锚点深浅

            如,应用A在预估达成率30%时ROI T0效果仍不达预期,可考虑

      • 单独排查转化用户的ROI是否符合预期,如果是,则说明未达成关键行为目标的用户质量较差,拉低了整体ROI水平,可考虑是否要调整预估转化达成率至更浅(如35%);
      • 如果否,则说明已达成关键行为转化用户的ROI仍不符合预期,则应考虑调整预估转化达成率至更深(如25%)进行测试,再区分全部激活用户和转化用户的回收情况进行调整。
3.3.2 推荐指标解读

推荐转化目标

    • 参谋提供T0广告展示量(IPU)和T0 广告LTV二者的组合行为推荐(tips:该组合也是大盘使用率最高的关键行为组合噢~)
    • 根据当前应用筛选条件以及所选广告ROI周期和预估转化达成率,参谋基于历史数据计算推荐组合关键行为目标
    • 如果开发者仍需要ecpm行为埋点,可参考页面下方的图表进行比对参考,点击链接获取更多内容👉:https://bytedance.feishu.cn/docx/RsQ3d2LKRoSRGfxJdqRcjlFtn0d

指标参考

    • 全部激活用户的实际值转化用户的预估值,后者受上方广告ROI计算周期和预估转化达成率的影响,辅助开发者排查问题,优化投变策略
    • 全部激活用户:当前筛选条件下的全部激活设备数,提供激活成本和次留率指标
    • 转化用户(NEW)当前筛选条件下,全部新增用户中【预估可达成】关键行为目标的用户
      • 提供转化用户的转化成本、次留率和广告ROI T0指标
      • 关键行为买量ROI与关键行为达成率(或称转化达成率)息息相关,需要重点关注,可参考上文适用场景B进行分析和策略调整
3.3.3 其他特殊情况

❗❗ 注1:在当前筛选条件下激活数<1000,或激活数≥1000但总投放消耗=0时,数据解读部分不展示

❗❗ 注2:如果应用自然量比较多,或者部分渠道没有授权投放数据,建议筛选有完整数据的渠道查看

由于自然量没有成本数据,ROI为空值,因此如果自然量占比较大,会导致关键行为推荐会不准,建议筛选渠道查看(排除自然量干扰)

4. 更多内容

用户分布图表解读、关键行为埋点的API上报方式(适用穿山甲免费归因监测服务)等更多内容,可点击链接获取👉:https://bytedance.feishu.cn/docx/RsQ3d2LKRoSRGfxJdqRcjlFtn0d





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