为帮助开发者提升收入波动归因效率及变现体验，提供智能化专业的变现服务，穿山甲开发者平台推出自动波动分析功能，通过系统自动分析变现数据，发现波动异常提供归因。从整体收入到各环节关键指标波动监控，全面分析变现数据，成为开发者的“火眼金睛”。
类型 | 归因标签 | 说明及建议 |
冷启动 | 放量初期 | 应用在放量初期阶段,收入会不稳定，属于正常现象 |
流量变化 | 疑似买量增加 | 新老用户占比发生变化，疑似调整买量策略导致，建议排查确认 |
疑似买量减少 | 新老用户占比发生变化，疑似调整买量策略导致，建议排查确认 | |
新用户增加 | 请求量上涨明显，且应用内请求广告的新用户数量增加，疑似调整买量策略，建议排查确认。（近60天内首次请求广告的用户定义为新用户） | |
新用户减少 | 请求量下降明显，且应用内请求广告的新用户数量减少，疑似切量或调整买量策略，建议排查确认。（近60天内首次请求广告的用户定义为新用户） | |
新用户质变 | 新用户CPM或平均请求次数相对老客来说显著变化，推测是买量的目标人群变化导致，建议排查确认（近60天内首次请求广告的用户定义为新用户） | |
老用户减少 | 请求量下降，且应用内老用户请求量下降明显，推测是应用自然衰减或用户留存差等情况导致老用户减少，建议排查确认 （近60天内有请求过广告的用户定义为老用户） | |
品牌/自售占量 | 应用流量明显下降，且具体代码位类型收益波动明显，推测是品牌或自售广告占量导致，建议排查确认 | |
广告流量减少 | 应用流量明显下降，且具体代码位类型收益波动明显，推测是切量导致穿山甲广告流量减少，建议排查确认 | |
预算变化 | 预算波动 | 预算出现波动，导致应用收益有所变化；预算波动和大盘趋势一致，非个例情况，建议可持续观察数据再决定是否调整变现策略 |
填充率 | 请求参数有误 | 存在请求参数问题的错误码（例如代码位ID与应用ID、广告请求方法与代码位类型不匹配等），建议排查修复 |
错误码突增 | 存在非配置性问题的错误码(例如drop、没过底价等)突增，建议排查是否做过配置调整 | |
展示率 | 展示率下降 | 应用展示率下降超过3%，建议确认：1）切量逻辑是否有更改；2）bidding代码位竞胜率及竞品平台预算情况；3）是否新增预加载逻辑或请求与展示时机的变化；4）是否一次请求多条素材；5）媒体是否请求响应后新增过滤机制 |
Q1：为什么看不到账号维度的收入趋势（如下图）
A2：由于数据权限问题，目前仅管理员角色可以看到账号维度的收入趋势；其他子账号可以看到自己有权限的应用的应用维度数据
Q2：为什么看不到【诊断】菜单
A2：子账号需要有【全部数据权限】后可查看诊断
欢迎大家在平台对【波动分析】功能进行满意度评价，并提出宝贵的建议～♥️
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