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AdSpark(增长参谋)/功能介绍/TGI指数介绍
TGI指数介绍
Last updated 2023-10-18 21:09:04

一、什么是 TGI?

  1. TGI(Target Group Index,目标群体指数)是反映目标群体特定特征表现强势或弱势的指数。

- TGI指数>100,代表着某类用户更具有相应的倾向或者偏好,数值越大则倾向和偏好越强;

- TGI指数<100,则说明该类用户相关倾向较弱(和平均相比);

- TGI指数=100,表示在平均水平;


  1. 为什么要用 TGI?

TGI 的核心优势在于,细化到单个用户粒度的计算——针对想要考察的特征(如变现收入),给每一个用户都打上是或否的标签(如变现收入高或者不高);

相比基于总体数据计算的平均值、中位数等,TGI更能衡量圈选用户(如男性用户)和特定特征(如变现收入高)的匹配程度


二、增长参谋的TGI是怎么算的?

  1. 计算背景

以关键行为分析中的T0展示次数分布为例,若计算T0展示次数=15(横轴)用户在 ROI 0表现上的 TGI 值(纵轴),实际上在回答:

激活当日看过15次广告的用户,对比全部用户,买量回收ROI会不会更好?

对应到 TGI 公式中:

  • 目标群体:激活当日看过15次广告的用户
  • 总体:激活当日看过任意次数广告的用户(全部用户)
  • 特征:ROI 0更好(高于平均值)


  1. 计算过程

假设

  1. 特征:ROI 0均值为0.5
  1. 总体:全部用户1000人,其中ROI 0高于均值的250人
  1. 目标群体:激活当日看过15次广告的用户200人,其中ROI 0高于均值的100人

则:

  • TGI = (100/200) / (250/1000) * 100 = 50% / 25% *100 = 200
  • TGI > 100,因此可以认为激活当日看过15次广告的用户,买量回收 ROI 表现更好


  1. 注意事项
  • TGI=100,代表目标群体在此特征上的表现和全部用户一致,>100代表更优,而>150通常认为显著更优;
  • TGI 指数需与用户数(激活设备数)结合分析,避免得出TGI 很高,但用户数(样本量)很小的不置信结论


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