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增长参谋产品介绍

一、什么是增长参谋

增长参谋是一款以提升开发者买量回收效果为目标的数据产品。聚焦开发者的买量业务,以ROI提升为核心,在融合全渠道归因数据、广告投放数据、变现数据和用户行为数据的基础上,为开发者提供一套高效且有效的数据分析、数据解读、优化建议及优化工具的数据化解决方案。

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二、对开发者的价值

打通用户行为、广告投放、变现数据,提供以ROI为核心的增长全链路数据;细分不同买量计划下新增用户的LTV、ROI、留存、用户生命周期、用户行为,对比不同渠道不同计划买量新增用户回收效果。

  • 提供数据:包含数据的汇总、数据的打通(投放—变现—用户行为)
  • 数据分析:分析买量量级和质量波动情况以及原因。
  • 策略建议:通过细化数据分析,提供买量策略的优化建议。
  • 效果跟踪:将数据分析作用于实际策略调整中,跟踪策略调整效果。

三、功能简介和示例

1. 整体概览

  • 核心指标大盘:快速了解昨日买量的大盘情况及波动情况(买量成本、买量激活和买量效果);
  • 核心指标分析(按应用):分应用查看买量情况(在投计划数、买量成本、激活等),一览各应用买量概况是否满足预期;
  • TOP排行榜:将广告计划按照ROI排序,点击计划即可跳转投放平台进行关停or提价。



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2. 数据分析服务

2.1 回收效果分析

① 核心指标分析:对比不同维度的ROI、LTV、留存,轻松找到发光点与问题点。

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② 渠道分析:从买量渠道维度对回收效果进行分布、趋势和多维分析,指导开发者进行投放调优;

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③ 收入结构分析:从广告变现场景维度对回收效果进行分布、趋势和多维分析,指导开发者对变现做出调优;

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3. 基础数据报表

  • 支持多个归因平台、多买量渠道的数据服务
  • 支持多口径数据统计X渠道X计划粒度数据分析
  • 支持LTV、ROI、用户流程、用户行为、用户画像多维度交叉分析
  • 支持小时粒度实时分析对比及监控
  • 提供从大到小,从粗到细分析思路

3.1 T-1数据

提供多维度多数据指标,涵盖买量变现各方面的数据,为开发者提供全方位的数据参考;

  • 买量回收效果:不同投放渠道、广告计划的ROI对比,开发者可针对ROI不达预期的广告计划进行调整or关停;
  • 变现情况:分析变现收益、变现行为数据(渗透率、变现展示、变现点击),优化表现欠佳的计划;
  • 用户行为:通过对用户留存、人均使用时长的对比,优化产品。



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3.2 实时数据(小时级)

买量当日即可知道实时的预估回收情况,提供实时的小时级数据,为开发者提供当日买量决策的数据支撑。

  • 实时性强&产出效率高:支持T0(实时数据),提供小时数据,当前小时数据将在下1个小时结束后产出;
  • 计算粒度细:最小粒度到每个计划在每个小时段新增X个激活,成本为Y,在当前小时累计变现收益为Z,ROI为X;



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4. 接入管理

应用列表:了解账户下应用归因接入、投放授权等状态
接入分析:由于回收效果数据的准确性受开发者回传数据的质量影响,因此提供归因数据的质量诊断,开发者查看页面即可获取优化建议

  1. 新增归因设备类型分布占比、空值率
  2. 新增归因回传数据质量解读、原因定位及优化建议

四、如何接入增长参谋

  • 不需要SDK发版
  • 自建归因需要开发支持
  • 三方归因仅需配置和授权操作

归因数据:归因结果兼容API是使用增长参谋基础数据,必须要接入

支持的归因方式:

  • 自归因:涉及到研发回传、调试
  • 第三方归因:热云/AF/友盟/Talking Data,主要以配置工作为主

投放数据:广告账户授权后,可以查看不同投放渠道、广告维度的投放数据(展现、点击、消耗等)、买量数据(激活量、激活成本、转化率等)。

支持全渠道投放数据:

  • 授权:腾讯、巨量引擎支持直接授权
  • 标准API回传:其他投放渠道均支持

五、数据口径

已支持数据统计口径:穿山甲、聚合预估、聚合API

  • 穿山甲:统计新增用户在穿山甲平台的变现收益,只计算穿山甲收益;
  • 聚合预估:开发者接入了GroMore,在GroMore配置瀑布流中设置的cpm target,以设置的cpm值计算收益,只计算Gromore的变现收益;
  • 聚合API:开发者接入了GroMore,且授权了reporting API,以reporting API提供的数据进行收益计算,只计算Gromore的变现收益。

数据产出时间:

  • 【穿山甲】【聚合预估】上午9点
  • 【聚合API】下午12点
  • 【小时级数据】产出时间:H+2(上午10点-11点的小时数据,将在上午12点产出)
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