一、智能管家基础功能

1. 开启后能提升多少收益？

A：收益不是固定的，涨幅各家差异较大，受到开发者原瀑布流设置&流量质量&预算影响，智能管家大盘涨幅在5%~15%区间波动

2. 所有广告位都能开启吗？模型都能进行优化？

A：模型对广告位类型没有限制，当瀑布流满足量级门槛并且模型发现存在调优空间时，平台会自动推荐开发者开启，大家关注「推荐开启智能管家」列表即可

需注意：信息流样式下的穿山甲代码位，开发者如果选择了模板渲染的「自定义模板」，暂不可开启智能管家；自渲染代码位可正常测试

3. 推荐列表为空，没有可以开启的

A：推荐列表为空、瀑布流管理页开启失败时，是因为量级不符合要求或者模型暂时不建议开启，建议后续关注推荐开启列表的更新

4. 智能管家自动新建的代码位，代码位配置会和原始瀑布流一致吗？

A：自动新建的代码位会复制原始瀑布流的代码位配置信息。如果原始瀑布流有多个代码位配置不一样，就会默认使用瀑布流第一个代码位的配置（第一个代码位：设价代码位中的第一个穿山甲代码位，如果没有则使用bidding代码位）

注：信息流样式下的穿山甲代码位，开发者如果选择了模板渲染的「自定义模板」，暂不可开启智能管家；自渲染代码位可正常测试

5. 开启后，智能管家组的瀑布流配置页面为空？

A：智能管家组将实时展示用户真实的请求链路情况，由于实验开启时间过短，流量暂未进入实验组，因此该页面会呈现短时间的空白，流量一旦进入智能管家组并产生请求就会产生实时数据。

6. 开启多广告网络调优后，管家组瀑布流一定会新增多广告网络的代码位吗？

A：不一定，模型会基于流量和预算的情况，将调优效果最好的设价代码位进行策略产出，并不会强行增加所有广告网络的代码位

7. 激励代码位设置了回调地址，能否使用智能管家？

A：可以使用穿山甲自动调优能力。新增穿山甲代码位时，如有回调地址配置，会和原瀑布流的第一个穿山甲代码位保持一致。除此以外，穿山甲侧所有配置均能保持一致

8. 开启三方调优后,新增授权的广告网络,模型多久能开始调优？

A：模型需要重新学习,预计需要2~7天后才能调优新增的广告网络。

9. 开启三方调优后,关闭了广告网络的授权,平台还会调优吗？

A：取消授权后,不会自动调优该广告网络,历史管家自动新增的也会被清除。

10. 开启三方调优后,调整了控制组瀑布流设价,点了变更同步,怎么不生效？

A：模型能够自动调优的广告网络(穿山甲、三方),是不会自动复制开发者在控制组的调整的,模型能够收到变化,并自动重新学习。

模型无法自动调优的广告网络,会直接复制开发者在控制组的调整,大约20~30分钟后更新。

11. 开启三方调优后,为什么没看到新增三方代码位？

A：1配置问题,无法调优三方，先检查广告网络的授权情况，然后检查瀑布流中是否有该adn代码位

2模型需要时间才能调优

3模型认为三方广告网络无需增加代码位

12. 开启三方调优后,如果瀑布流不要某个广告网络了,如何操作？

A：开发者在控制组中关停该adn的所有代码位,智能管家组几分钟后也会同步删掉该广告网络的代码位(包括历史管家自动新增的代码位),并且后续不会继续调优。

13. 开启三方调优后,如果不想让某个广告网络继续调优,如何操作？

A：取消该广告网络的账号绑定

14. 开启三方调优后,新增三方代码位的属性是怎么取的？

A：根据瀑布流里该广告网络的最新的bidding代码位属性保持一致(如果没有bidding,则与第一个固定底价代码位属性保持一致)

15. 开启三方调优后,只创建三方bidding层，智能管家会调优排序代码位吗？

A：会的，开启三方调优后，控制组有三方代码位，管家组会针对整个瀑布流调优。

16. 自定义模版下架之后,智能管家添加的自定义模版代码位是否受到影响？

A：信息流样式下的穿山甲代码位,如果选择了模板渲染的「自定义模板」,暂不可开启智能管家的

二、自动管理智能管家功能

1. 自动关闭负向实验、自动推全正向实验，也能覆盖历史手动开启的智能管家实验了吗

A：自2026年1月起，在开发者圈选的生效范围内（剔除不生效范围）的应用，都能够执行开发者设定的自动管理管家的动作。需注意，关闭、推全动作仅针对55分流的实验才会生效，非55分流的实验无法自动关闭、无法自动推全