一、什么是增长参谋

增长参谋是一款以提升开发者买量回收效果为目标的数据产品。聚焦开发者的买量业务，以ROI提升为核心，在融合全渠道归因数据、广告投放数据、变现数据和用户行为数据的基础上，为开发者提供一套高效且有效的数据分析、数据解读、优化建议及优化工具的数据化解决方案。

二、对开发者的价值

打通用户行为、广告投放、变现数据，提供以ROI为核心的增长全链路数据；细分不同买量计划下新增用户的LTV、ROI、留存、用户生命周期、用户行为，对比不同渠道不同计划买量新增用户回收效果。

• 提供数据：包含数据的汇总、数据的打通（投放—变现—用户行为）
• 数据分析：分析买量量级和质量波动情况以及原因。
• 策略建议：通过细化数据分析，提供买量策略的优化建议。
• 效果跟踪：将数据分析作用于实际策略调整中，跟踪策略调整效果。

三、功能简介和示例

1. 整体概览

• 核心指标大盘：快速了解昨日买量的大盘情况及波动情况（买量成本、买量激活和买量效果）；
• 核心指标分析（按应用）：分应用查看买量情况（在投计划数、买量成本、激活等），一览各应用买量概况是否满足预期；
• TOP排行榜：将广告计划按照ROI排序，点击计划即可跳转投放平台进行关停or提价。

2. 数据分析服务

2.1 回收效果分析

① 核心指标分析：对比不同维度的ROI、LTV、留存，轻松找到发光点与问题点。

② 渠道分析：从买量渠道维度对回收效果进行分布、趋势和多维分析，指导开发者进行投放调优；

③ 收入结构分析：从广告变现场景维度对回收效果进行分布、趋势和多维分析，指导开发者对变现做出调优；

3. 基础数据报表

• 支持多个归因平台、多买量渠道的数据服务
• 支持多口径数据统计X渠道X计划粒度数据分析
• 支持LTV、ROI、用户流程、用户行为、用户画像多维度交叉分析
• 支持小时粒度实时分析对比及监控
• 提供从大到小，从粗到细分析思路

3.1 T-1数据

提供多维度多数据指标，涵盖买量变现各方面的数据，为开发者提供全方位的数据参考；

• 买量回收效果：不同投放渠道、广告计划的ROI对比，开发者可针对ROI不达预期的广告计划进行调整or关停；
• 变现情况：分析变现收益、变现行为数据（渗透率、变现展示、变现点击），优化表现欠佳的计划；
• 用户行为：通过对用户留存、人均使用时长的对比，优化产品。

3.2 实时数据（小时级）

买量当日即可知道实时的预估回收情况，提供实时的小时级数据，为开发者提供当日买量决策的数据支撑。

• 实时性强&产出效率高：支持T0（实时数据），提供小时数据，当前小时数据将在下1个小时结束后产出；
• 计算粒度细：最小粒度到每个计划在每个小时段新增X个激活，成本为Y，在当前小时累计变现收益为Z，ROI为X；

4. 接入管理

应用列表：了解账户下应用归因接入、投放授权等状态接入分析：由于回收效果数据的准确性受开发者回传数据的质量影响，因此提供归因数据的质量诊断，开发者查看页面即可获取优化建议

1. 新增归因设备类型分布占比、空值率
2. 新增归因回传数据质量解读、原因定位及优化建议

四、如何接入增长参谋

• 不需要SDK发版
• 自建归因需要开发支持
• 三方归因仅需配置和授权操作

归因数据：归因结果兼容API是使用增长参谋基础数据，必须要接入

支持的归因方式：

• 自归因：涉及到研发回传、调试
• 第三方归因：热云/AF/友盟/Talking Data，主要以配置工作为主

投放数据：广告账户授权后，可以查看不同投放渠道、广告维度的投放数据（展现、点击、消耗等）、买量数据（激活量、激活成本、转化率等）。

支持全渠道投放数据：

• 授权：腾讯、巨量引擎支持直接授权
• 标准API回传：其他投放渠道均支持

五、数据口径

已支持数据统计口径：穿山甲、聚合预估、聚合API

• 穿山甲：统计新增用户在穿山甲平台的变现收益，只计算穿山甲收益；
• 聚合预估：开发者接入了GroMore，在GroMore配置瀑布流中设置的cpm target，以设置的cpm值计算收益，只计算Gromore的变现收益；
• 聚合API：开发者接入了GroMore，且授权了reporting API，以reporting API提供的数据进行收益计算，只计算Gromore的变现收益。

数据产出时间：

• 【穿山甲】【聚合预估】上午9点
• 【聚合API】下午12点
• 【小时级数据】产出时间：H+2（上午10点-11点的小时数据，将在上午12点产出）