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AdSpark(增长参谋)/功能介绍/AdSpark(增长参谋):人群定向分析使用详解
AdSpark(增长参谋):人群定向分析使用详解
最近更新 2023-10-18 21:08:38

一、什么是人群画像

定义

用户画像是指根据用户的基本属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型


常见属性:

人口属性:如年龄,性别,地域,学历,收入等;

社会属性:如职业,婚姻状况,社会关系等等;

行为习惯:如休闲旅游,饮食起居,性格习惯等偏好;

兴趣偏好:如运动偏好,音乐偏好,摄影等*

心理属性:生活方式,个性,需求动机,价值观,人生态度等


增长参谋和巨量的用户画像有什么不同

增长参谋用户画像对应的标签对其巨量用户画像体系,也就是用户标签的来源是相同的

巨量的画像:披露转化用户画像分布,不同属性标签下对应的投放消耗、成本、转化等

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参谋的画像:披露激活用户画像分布,不同属性标签下对应的投放数据、变现数据及回收效果数据(LTV\ROI\变现ECPM等)

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二、功能页面

功能入口

登陆账户后,可在页面左侧菜单栏【增长参谋】栏中找到【人群定向分析】模块

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功能模块

人群定向功能主要包含两个属性:用户属性、设备属性

用户属性:包含标签(性别、年龄、地域、城市级别、居民小区、人生级别、消费能力、职业分布)

设备属性:包含标签(平台、运营商、手机系统、手机价格、网络分布)

功能录屏


三、画像应用

精准营销-用户运营:从粗放式到精细化,将用户群体切割成更细的粒度,辅以短信、推送、邮件、活动等手段,驱以关怀、挽回、激励等策略。

数据应用-广告投放:广告投放基于一系列人口统计相关的标签,性别、年龄、学历、兴趣偏好、手机等等。可通过不同标签甚至组合标签中LTV、ROI表现相对较差的用户应用到投放系统,用排除的方式提升投放效率,当前最细粒度可到计划粒度

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用户定位-分析:用户画像配合研究新增的用户有什么特征,核心用户的属性是否变化,精致定位不同计划、投放账户所带来的用户是否为产品所需要的目标用户

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