增长参谋-开发者使用手册-平台操作说明-增长参谋-穿山甲广告平台

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一、认识增长参谋

1. 基础逻辑

打通用户行为、广告投放、变现数据，提供以ROI为核心的增长全链路数据；细分不同买量计划下新增用户的LTV、ROI、留存、用户生命周期、用户行为，对比不同渠道不同计划买量新增用户回收效果。

2. 数据口径

【穿山甲】：统计新增用户在穿山甲平台的变现收益，只计算穿山甲收益；

【聚合预估】：开发者接入了GroMore，在GroMore配置瀑布流中设置的cpm target，以设置的cpm值计算收益，只计算Gromore的变现收益。

【聚合API】：开发者接入了GroMore，且授权了reporting API，以reporting API提供的数据进行收益计算，只计算Gromore的变现收益。

3. 数据分类

分类	数据来源	指标	定义	公式
归因数据	开发者	T0/T1/T30	用户激活当天为T0，次日为T1，激活第30天为T29；
归因数据	开发者	激活数	根据媒体回传的归因数据，汇总每天的新增用户数；
变现侧数据	穿山甲	T3变现收益	激活累计第3天的变现收益，即T0-T3共3天累计的广告变现收益；
变现侧数据	穿山甲	LTV	激活用户累计第N天的平均用户变现收益；	LTV=变现收益/激活数
投放侧数据	开发者	投放消耗	投放广告花费的金额；
投放侧数据	开发者	激活成本	指单个用户的激活成本；	激活成本=投放消耗/激活数
衍生指标	计算指标	ROI	激活用户在第N天的累计ROI；	ROI=变现收益/投放消耗
用户行为	Applog SDK	留存率	新增用户在T1-30按天计算启动应用的用户比例；	留存率=留存用户数/激活数
用户行为	Applog SDK	人均使用时长	激活用户在第N天使用APP的人均时长；

二、产品功能及使用

1. 整体概览

信息汇总：快速了解当前接入产品状态

核心指标大盘：快速了解昨日买量的大盘情况及波动情况（买量成本、买量激活和买量效果）， 仅计算投放消耗cost>0的用户，即未授权投放/自然量部分用户未在计算范围内

核心指标分析（按应用）：分应用查看买量情况（在投计划数、买量成本、激活等），一览各应用买量概况是否满足预期（计算范围不限制投放消耗，未归因收到的全部新增用户（包含授权投放/自然量部分用户））

排行榜及告警规则设置

将广告计划按照ROI排序，点击计划即可跳转投放平台进行关停or提（默认取top投放消耗计划，该范围内按ROI排序产出计划粒度的正负排行榜）

① 自定义排行榜标准：根据自己对ROI、LTV的评估标准对排行榜进行筛选及排序并披露是否达标的计划概览；

② 自定义设置告警规则：自定义设置推送的考核标准，每日监控不达标计划，并通过待办事项、站内信、邮箱推送

2. 核心指标分析

数据概览：快速了解当前应用、当前口径整体当日数据表现及最近7天波动趋势
漏斗分析：投放漏斗：当前激活日期，从投放展示、点击、转化次数评估转化链路变现漏斗：以「人」的角度，从新增去重设备 -> 请求UV -> 展示UV -> 点击UV 评估用户变现基础链路（Eg：1000个新增设备，500个请求UV，转化率50%，思考：为什么50%的用户未产生变现行为）
趋势分析主要指标：① 主指标：应用留存率、请求渗透率、ROI、LTV、累积变现收益；② 负指标：激活变现数、变现请求UV、应用留存数对比分析：① 时间对比：最多可对比4个日期 ② 维度对比：最细可到计划粒度 ③ 可以解读什么？(Eg 请求UV、LTV：从广告变现视角看用户留存，评估用户变现价值衰减趋势)

3. 回收效果分析

3.1 投放渠道分析

趋势对比：对比不同渠道回收及分布趋势
明细报表：对比不同渠道、不同日期ltv、roi、留存、广告渗透、展示次数等

3.2 人群定向分析

VS巨量用户画像：

相同点：增长参谋用户画像对应的标签对其巨量用户画像体系，也就是用户标签的来源是相同的；
不同点：① 巨量的画像：披露转化用户画像分布，不同属性标签下对应的投放消耗、成本、转化等；② 参谋的画像：披露激活用户画像分布，不同属性标签下对应的投放数据、变现数据及回收效果数据（LTV\ROI\变现ECPM等）

标签类型：① 用户属性：包含标签（性别、年龄、地域、城市级别、居民小区、人生级别、消费能力、职业分布）② 设备属性：包含标签（平台、运营商、手机系统、手机价格、网络分布）

应用场景：

精准营销-用户运营：从粗放式到精细化，将用户群体切割成更细的粒度，辅以短信、推送、邮件、活动等手段，驱以关怀、挽回、激励等策略。
数据应用-广告投放：广告投放基于一系列人口统计相关的标签，性别、年龄、学历、兴趣偏好、手机等等。可通过不同标签甚至组合标签中LTV、ROI表现相对较差的用户应用到投放系统，用排除的方式提升投放效率，当前最细粒度可到计划粒度
用户定位-分析：用户画像配合研究新增的用户有什么特征，核心用户的属性是否变化，精致定位不同计划、投放账户所带来的用户是否为产品所需要的目标用户

3.3 出价方式分析

数据解读：筛选核心指标，提示该指标的最优出价方式出价方式分布&趋势分析：次留出价、关键行为出价等方式每日的消耗情况、占比回收效果分析：不同出价方式的ROI、LTV对比
回收效果明细报表：查看不同出价方式在每个指标的表现，帮助定位最优方式，如ROI最优，但是在投计划数却偏少，则可以增加计划

3.4 关键行为分析

目标：对比&挑选某天/某时间段新增用户不同变现行为的LTV、ROI、ECPM等

用于投放：更合理筛选关键行为变现指标（IPU&ECPM）,提供cpm与广告展示次数的数据对应关系，解决广告变现调优定位问题

用于变现:

① 结合gromore，新增用户的waterfall配置评估参考（Eg：ecpm区间在30-40之间的用户占新增激活用户的4.95%，841个，平均ecpm为35.3）
② 结合广告场景设置及广告样式收入分布，探索场景及广告链路优化空间（Eg：思考为什么34%的用户未产生变现收入，是已产生请求未展示？是未产生变现行为？是否有新用户保护，结合留存趋势是否还需要持续保留新用户保护策略等）

3.5 收入结构分析

广告样式对比：从广告变现场景维度对回收效果进行分布、趋势和多维分析，指导开发者对变现做出调优；
渠道 X 样式变现明细：维度粒度：代码位类型X投放渠道推荐关注数据：对比不同渠道来源用户对应在不同广告类型上的变现行为，包含不限于人均请求次数、人均展示次数、ECPM，可有效协助判断是否应该调整投放渠道、场景链路

4. 基础数据报表

4.1 天级数据

提供完整的天级别买量回收数据，媒体可以详细对比不同维度的指标；

4.2 小时级数据

小时为粒度进行产出，买量当日即可知道实时的回收情况，为开发者提供当日买量决策的数据支撑。

累积维度：当日归因激活用户回收效果
小时维度：当日不同时间段产生的激活用户在当日的回收效果

三、如何接入增长参谋

1. 注意事项

归因、投放授权为必接项（自建归因 &投放数据使用 API 自助接入可参考快捷接入）
logSDK为非必接项：若在巨量引擎已接入，可直接复用无需重新接入

2. 归因数据接入

自归因：涉及到研发回传、调试
第三方归因：热云/AF/友盟/Talking Data，主要以配置工作为主

3. 投放数据接入

投放账户授权：只需要运营or优化师进行简单的账户授权操作——巨量引擎/腾讯广告
API自助接入：除巨量&腾讯广告外的其他投放渠道需要开发者的服务端技术同学，先将投放平台的投放数据拉取到开发者后台，再通过增长参谋提供的API将投放数据回传给增长参谋（API支持的投放平台详见API支持的投放平台）

四、增长参谋使用课程汇总

「增长参谋」产品公开课：https://www.csjplatform.com/growthcenter/61667195f76b330049976599
「增长参谋」接入指南：https://www.csjplatform.com/growthcenter/61b6e40c7f406f004aed50fb?live=1
「增长参谋」实战课程：https://www.csjplatform.com/growthcenter/61b6ed7ef76b33004997a0b6?live=1
「增长参谋」产品功能及使用

产品功能介绍：https://www.csjplatform.com/growthcenter/61b6ee39f907b20050942032
投放分析功能介绍：https://www.csjplatform.com/growthcenter/61e92c31b2d103003c03c7f2
使用思路-运营角色：https://www.csjplatform.com/growthcenter/61b6ee6c7f406f004aed5138
使用思路-投放角色：https://www.csjplatform.com/growthcenter/61b6eeb2f76b33004997a0bf

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