一、功能简介

• 概述：GroMore基于开发者的历史数据，通过系统模型学习，识别流量与预算的波动，全自动的进行瀑布流调价、请求逻辑等策略的优化。为帮助开发者更好地观察效果、控制流量，智能管家采用AB实验的方式，控制组保留开发者原始瀑布流，实验组(即智能管家组)生效模型生成瀑布流，开发者可直观对比智能管家调优的效果，也保留控制实验的能力
• 目标：帮助开发者提升收益，同时实现自动调优，从而提高变现效率、降低运营门槛/运营成本

二、智能管家调优原理

1. 策略介绍

1.1 设价调优

• 原理：通过增加、减少穿山甲的层级及对应的底价，来实现当前瀑布流的最优配置、最大化收益
• 优势：自动化识别流量波动、预测预算变化，及时调整，降低人工维护成本、提高运营效率

1.2 动态请求

• 原理：根据用户实时的价值，动态调整每次请求的价格层级，来实现当前瀑布流的最优请求逻辑
• 优势：平衡价格层级、耗时与收益的关系，在增加层级提升收益的同时，减少机器资源的浪费、降低耗时/drop/频繁请求的问题

2. 智能管家平台开启效果

控制组支持开发者编辑和调整；管家组自动调优，开发者不可编辑

三、使用流程

1.新建广告位开启智能管家

• 功能说明：新增广告位时可一键开启智能管家，模型累计1-3天数据后能够自动生成固定底价代码位，并且能够随着流量与预算的变化持续调优设价。适用希望由智能管家完成初始瀑布流的配置并持续调优的场景
• 开启步骤：新建广告位->开启管家 -> 勾选三方调优(可选) -> 点击「保存并添加代码位」->增加三方竞价代码位&完成三方授权(可选)
• 注意：①只有分配给管家组的流量才可生效模型调优，建议分配99%流量给智能管家；②调优范围：默认勾选调优「穿山甲」代码位，开发者可选是否自动调优「三方广告网络」

2.存量广告位开启智能管家

• 开启入口一：应用管理页面->智能管家应用->「推荐开启智能管家」-> 是否启用智能管家->勾选三方调优（默认以55分流比例开启）
• 开启入口二：瀑布流详情页 -> 右上角「高级工具」-> 「智能管家」

3.三方调优注意事项

• 三方调优必要条件：开启三方调优前，需要前置完成①绑定三方通用广告网络Reporting API，开启「报表&创编API权限」；②完成应用粒度ADN的绑定；③在瀑布流中添加三方代码位（自定义adn接入的三方代码位，也可正常调优，新增的三方代码位依然是自定义adn接入）
• 开启流程：①开启管家时：可勾选是否进行三方调优，勾选三方调优后，管家将针对瀑布流中的三方广告网络进行学习并自动调优；②开启管家后：进入应用管理页面->智能管家应用->「已开启智能管家」列表，可随时批量开启或关闭三方调优

4.查看实验数据

智能管家应用->已开启智能管家->点击「瀑布流信息」->自动跳转到实验数据页面->查看智能管家数据

5.下载自动创建的三方代码位

如开启三方调优，智能管家调优时会新建三方代码位，新建代码位的属性与原瀑布流中的第一个三方代码位保持一致，三方如有代码位粒度的特殊配置，需要开发者手动下载管家新建的代码位去相应平台沟通配置

6.自动变更同步(无需手动同步)

开发者如有广告网络、瀑布流配置等诉求,可在控制组且进行调整,平台能够实时自动识别到开发者的改动,将改动自动同步给模型,无需手动点击。

7.关闭智能管家

• 单个瀑布流关闭智能管家

选择需要关闭的智能管家瀑布流，点击右上角【关闭智能管家】即可

• 批量关闭智能管家

应用管理页面-智能管家应用-已开启智能管家，勾选需要关闭的广告位-点击批量关闭即可

四、智能分组

• 功能介绍：为实现更加精细化的调优效果，智能管家能够对默认分组所包含的流量进行分析，将默认分组拆分为多个不同的分组，采用差异化的瀑布流设价，实现更充分的竞价，提升开发者收益
• 功能说明
• 无需额外的开关，默认分组开启智能管家后自动生效此能力。开发者也可关闭智能分组，关闭后平台将不再自动分组
• 不会影响已有流量分组，模型只针对默认分组包含的流量进行拆分，原先已有的流量分组依然存在，优先级不会受到影响
• 智能分组与其他流量分组没有本质上的区别，开发者可以正常管理智能分组中的智能管家、关闭智能分组，但不支持复制、不支持改动智能分组的规则
• 智能分组数量取决于量级和流量自身的区分度，不同广告位有不一样的分组数量是正常的

五、行业使用案例

阅读行业

• 媒体背景和调优痛点：阅读行业头部媒体，变现经验成熟，运营日常跟随预算节点进行瀑布流层数调整，人工通过开ab实验测试瀑布流层数调整是否有收益，运营成本高
• 管家调优效果：信息流广告位开启智能管家后，模型长期持续自动的进行瀑布流层级的调整， ARPU+15%

工具行业

• 媒体背景和调优痛点：工具行业中腰部媒体，APP数量多，已有一套通用的瀑布流层级经验，频繁请求严重（错误码为-8），增加层级后耗时增加、频繁请求问题增加、收益降低
• 管家调优效果：开屏、插屏广告位开启智能管家后，模型通过动态请求能力，减少每次请求的无效层级，降低频繁请求问题，以开屏为例，ECPM+26%、ARPU+25%

游戏行业

• 媒体背景和调优痛点：游戏行业知名媒体，但广告变现经验不足，对瀑布流如何分层设价缺少经验
• 管家调优效果：激励广告位开启智能管家后，模型结合流量&预算的信息，细化瀑布流层级与底价，实验累计100w+活跃用户数量，eCPM+54%、IPU+31%、ARPU+102%

**注：以上供开发者参考，智能管家调优效果受到开发者原瀑布流设置&流量质量&预算影响

智能管家常见问题