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瀑布流诊断工具(调优诊断+错误码诊断)
最近更新 2022-09-27 18:45:49

一、功能介绍

诊断工具服务于瀑布流调优,主要分填充率诊断、错误码诊断两部分。

  • 调优诊断*:对瀑布流的填充率、展示率、设价提供问题诊断、调优方案,支持一键AB测试调优方案。
  • 错误码诊断:披露广告位、代码位维度的所有错误码信息,以及初步处理建议。

*注:调优诊断的命中门槛值:瀑布流的流量填充率<80%/流量展示率<60%命中可调优的瀑布流问题,高于该门槛的瀑布流/无命中可调优的问题时,将不会出现调优诊断。


二、调优诊断适用场景

主要场景

问题

原理

建议

测试案例效果

填充率<80%

无竞价代码位

实时竞价交易,填充耗时更短,可降低因超时导致的流量浪费。

增加bidding代码位

ARPU+20%

填充率 +18.84%

无兜底代码位

无底价门槛的兜底代码位,能兜住标准代码位过滤掉的尾部流量,避免流量浪费。

增加兜底代码位

填充率 +19%

层数合理总超时短

如代码位个数合理但总超时过短,则流量在高价区代码位未得到填充,又来不及请求低价区代码位,就会造成流量浪费。

提高总超时(各样式总超时建议值

流量填充率+13.83%

ARPU+29.17%

层数过多超时

在即将达到总超时上限时,流量在高、中层代码位都没有填充,但已来不及请求低价代码位,就要结束请求

减少层数(方案中会建议删除哪些代码位)

数据补充中

展示率<60%

层超时过短

若某代码位层超时<代码位填充耗时,可能来不及展示

提高层超时(对外建议层超时为2s)

ARPU +4.74%

展示率 +1.6%

未开预缓存

有频繁展示诉求、对填充速度要求高的广告场景下,第二次广告请求时长过短,来不及展示即结束了流量请求。

可开启预缓存*,减少第二次看到广告的填充/展示时长。

安卓2910、iOS3200及以上版本支持激励、全屏、插全屏预缓存功能,默认关闭,需手动开启。

ARPU+18.91%

展示率+17.8%

展示量+23.12%

未开启请求加速器

动态并行请求,缩短填充时长,加快展示

建议开启请求加速器。

ARPU+20%

设价待优化

可提高头层设价

GroMore对外建议,头层填充率>5%且设价<通跑价格的2~3倍时,可继续往上探价,提高收益空间。

建议提高头层设价(方案中会提供具体价格)

ARPU+8%

预估收益+8%

ecpm+9%

代码位填充率有断层

如1、2层之间若填充率差值较大时,则表明中间可增加代码位个数,将原本在2层填充的流量流到新增的中间代码位中。

两层代码位之间增加代码位(方案会提供具体价格)

ARPU+22.59%

填充率+37%

*使用预缓存后的注意事项 (GroMore sdk 3300及以上版本可忽略此问题) :

预缓存开启后,流量填充率可能会下降,因GroMore在预缓存广告被使用时才披露流量维度的填充数据,即

  1. 缓存请求获得广告填充时,流量请求数+1,代码位填充数+1,但流量填充数+0;
  2. 在缓存广告被使用时,流量填充数+1,展示+1;

建议可关注【代码位填充数、展示数、展示率】是否有增加。

三、功能优势

  • 降低填充率/展示率调优成本:提供可操作的解决方案,减少人工运营成本;
  • 减少时间与试错成本:GroMore智能生成调优方案,减少开发者测试、调优的试错成本;

四、注意事项

  • 调优诊断提供的调优方案仅作参考,建议媒体根据具体情况采纳,并使用AB测试多次调优。
  • 错误码诊断仅支持查看2021年8月6日及以后的数据。
  • 错误码诊断规则说明:当填充失败数/失败率的临界值设置过低时,可能会增加提醒频繁等问题;当设置过高时,可能会使得某些异常问题无法提醒。建议结合媒体具体情况,以默认值为基准上下调整。

五、操作指引

1、功能入口

应用详情页

a. 预警标识

① 如某广告位的流量填充率<80%/流量展示率<60%且命中相关的调优规则,或错误码占比达到提醒规则的阈值,该广告位左上角会出现预警标识;

② 也可通过“错误码诊断规则命中”筛选找到这些广告位。

③ 点击可见“调优诊断”和“错误码诊断”。

② 在“调优诊断”页,可在“诊断详情”处看到主要的问题及对应的调优建议,点击“立即前往调整”按钮,可进入瀑布流调优配置页面。

③ 在此页面,上方汇总了该瀑布流的调优建议。

点击“一键应用全部建议”系统将会自动帮你在瀑布流中应用所有可操作的调优建议,或者也选择单条建议点击“去开启/去添加”。选择“一键应用全部建议”后,如涉及添加代码位,GroMore可自动帮您创建新的穿山甲代码位并应用到瀑布流中。

注:自动创建代码位目前仅支持穿山甲代码位,各样式自动创建代码位的默认值与必填项详见下表,如不满足需求请勿使用“一键应用”。

样式

默认值

必填项

开屏

渲染类型:自渲染

方向:竖屏

-

激励视频

渲染类型:模板渲染

方向:竖屏

-

插全屏

-

广告铺开大小:全屏、插屏

信息流、draw信息流

-

渲染类型:自渲染、模板渲染

banner

渲染类型:模板渲染

代码位尺寸

④最后点击“保存”,即完成瀑布流修改;或者点击“保存并创建AB测试”,即可创建AB测试,A组保留原有配置,B组为调整后的配置,方便对比调整前后的效果。

b. 诊断分析

如广告位未达到提醒阈值(即未出现预警标识ℹ),也可点击广告位的【诊断分析】,进入对应的“填充率诊断”和“错误码诊断”页面。

瀑布流管理页

a. 汇总栏的【诊断分析】

该按钮点击后弹出的页面,与广告位的“填充率诊断”和“错误码诊断”内容一致。

b. 代码位栏的【诊断分析】

该按钮点击后弹出的页面,为“代码位诊断分析”页,即对该代码位的错误码和处理建议进行披露。

收益报表

选择“广告位”/“代码位”维度后,可在广告位/代码位名称旁看到【预警】标识,点击即可进入对应的诊断分析页。

诊断报告

点击左侧菜单中的【诊断报告】tab,即可看到每个应用下总体的流量/广告填充失败情况。应用默认按照流量填充失败数从多到少倒序排序,可使用右上角搜索框快捷搜索应用。

点击汇总信息下方的广告位/代码位(如上图所示),可查看该应用下命中提醒规则的广告位/代码位诊断详情(如下图所示,仅以“广告位”为例,“代码位”同理)。

需注意:进入诊断详情页后,列表上方的“流量/广告填充失败数”为该应用/广告位下的填充失败总数,而列表中仅列出命中提醒规则的广告位/代码位明细,因此列表上方的汇总数不等于列表中填充失败数的加总。

如想查看某广告位填充失败原因分析,可点击“查看详情”,进入诊断分析页,即可查看今日/昨日下,该广告位/代码位的错误码、发生次数、分布以及处理建议等信息(如下图所示,以“广告位”为例,“代码位”同理)。

2、错误码诊断提醒规则设置

规则设置入口

点击左侧菜单的【诊断工具】tab,点击【诊断报告】,点击右上角的【诊断工具设置】,即可设置诊断提醒规则,分为【调优诊断提醒设置】与【错误码诊断设置】两部分。

调优诊断提醒设置

可选择开启/关闭“调优诊断提醒”,关闭该按钮后,广告位/瀑布流维度的提醒标志将不会出现。

错误码诊断建议

  • 可选择开启/关闭“错误码诊断提醒”,关闭该按钮后,广告位/瀑布流维度以及代码位维度的提醒标志将不会出现。
  • 维度下可下拉修改选择“流量填充失败数”/“流量填充失败了”、“填充失败数”/“填充失败率”等。

- 流量/异常广告填充失败率的默认值仅供媒体参考,建议媒体根据具体情况调整;

- 流量(广告)填充失败数会随媒体请求量、流量填充失败率而变动(广告填充失败数还会受adn填充能力的影响),建议媒体根据实际情况调整。

维度

规则

定义

可输入的数值范围

默认值

瀑布流

流量填充失败数

开发者向聚合发起的流量请求中,聚合返回填充失败的次数。一次流量请求对应一次流量填充或流量填充失败(排除埋点丢失的情况)。

100~100000000

1000

瀑布流

流量填充失败率

开发者向聚合发起的流量请求中,聚合返回填充失败的次数占比。理论上流量填充率+流量填充失败率=1

1~100

20%

代码位

异常广告填充失败数

聚合向adn发起的广告请求中,因异常原因导致adn返回填充失败的次数。其中,异常原因指ID/包名/尺寸/渲染方式不匹配、频繁请求等,开发者手动处理即可解决问题。无合适广告、网络连接失败等无需开发者处理的常见失败原因不包含在内。

100~100000000

1000

代码位

异常广告填充失败率

指聚合向ADN发起的广告请求中,因异常原因导致adn返回填充失败的次数占比。

1~100

20%

六、常见问题

1、诊断信息可以看到今日数据吗?时效性是多少?

从【分析】按钮/【预警】标识进入的诊断分析页(如下所示)可以查看今日数据,时效性与瀑布流管理页的其他指标保持一致,约2分钟延迟。

诊断报告、诊断详情页等以汇总数据为主的页面,仅支持昨日数据。

但诊断详情页中点击具体广告位/代码位的诊断分析页,可查看该广告位/代码位的今日数据。

2、为什么某些adn代码位没有做预警/诊断提醒?

目前主要支持部分主流adn的代码位分析,更多adn的错误码信息可点击链接查看。

3、为什么没有看到填充率诊断?

GroMore提供填充率诊断报告的门槛值是瀑布流的流量填充率<80%/流量展示率<60%且命中可调优的规则,GroMore才会提供调优诊断分析,提示此类瀑布流有较大的调优空间。如流量填充率>=80%/流量展示率>=60%/无命中具体调优规则时,建议聚焦其他方面的调优。


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