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新手引导/流量变现白皮书
流量变现白皮书
最近更新 2022-03-04 14:00:38

一、广告样式

广告样式

开屏

激励视频

全屏视频

信息流

插屏

Draw信息流

Banner

使用特点

  • 展示时间为5s,点击“跳过”按钮可直接跳过
  • 素材样式:图片&视频
  • 用户在完整观看完视频后,才可获得一定的奖励,如功能体验机会/功能解锁/积分等
  • 激励视频不可跳过(如有特殊需求,可进行配置,如果配置跳过,一定会有弹窗提示未观看完整视频,无法获取奖励,并且会对点击率、CPM有负向影响)
  • 无需额外配置,用户可在5s后选择跳过,且没有弹窗提示
  • 全屏视频观看完成后,没有任何形式的奖励

除了传统信息流广告,穿山甲推出了贴片广告,创建贴片时广告类型也选择“信息流”

  • 用户进入某一页面时自动弹出弹窗广告(非全屏),可关闭
  • 全屏展示的视频
  • 沉浸式体验
  • 与应用本身的内容可直接上下/左右滑动切换
  • 常用样式,无特殊需求
  • 可以设置为轮播

使用场景

  • 用户进入应用前展示
  • 冷启动:用户首次进入应用,或结束进程后重新进入
  • 热启动:用户在未结束进程的情况下退出应用后,再次进入

进入视频的入口处对用户有明确的提示,完整观看视频后会获取某一种奖励

  • 完成一系列操作后,如退出场景时展示
  • 完成一定程度的进程时、或场景切换的时候,如闯关成功进入下一关之前
  • 信息流 各一级页面,如首页/个人中心等 列表页 详情页
  • 贴片 长视频:前贴,也可以同时使用后贴、暂停贴片 短视频:后贴(一般不建议使用前贴)
  • 进入首页/各一级页面时弹出
  • 退出页面时弹出
  • 各tab跳转时弹出
  • ……
  • 应用内视频流中展示,如抖音等
  • 直播间切换中可以插入draw视频
  • tab页面底部/顶部

请求逻辑

  • 穿山甲sdk对所有开屏代码位均有缓存机制,无需开发者再做缓存,每次请求1条即可
  • 视频广告加载时间相对较长,建议开发者做好预请求,即在用户触达广告前一定时间进行提前请求
  • 注意点1:需开发者体验用户整个广告触达的流程,尽可能保证在请求到观看广告之间的时间越短越好
  • 注意点2:不建议开发者再做缓存(SDK内有缓存逻辑,如开屏)

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备注

  • 建议将sdk收到请求到广告渲染完成时间(广告等待/返回时长)设置为3.5秒,短于3.5秒可能会影响展示率
  • 人均观看次数过高严重影响ECPM,建议严格控制人均次数(一般建议在7次以内)
  • 激励视频由于广告带有奖励性质,有一定的成本,因此在设计场景奖励及次数数需要核算成本和收入
  • 全屏视频会影响用户体验,需要注意场景、触发条件
  • 建议结合产品链路、用户人均使用时长、用户人均使用次数综合考虑触发条件

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  • 弹窗样式,对用户体验有一定打扰,次数过多,影响用户留存,且CPM下滑趋势明显,建议控制次数1-3次

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如果轮播,间隔时间至少2.5秒

二、数据运营&变现优化

广告收入=展示量*ECPM/1000

  1. 展示量(用户数/填充率/展示率)
  • 用户数
    • 判断广告场景用户触达流程是否合理,触达用户量是否合理
    • 投放拉新、拉活提高活跃用户数
  • 填充率
    • 主要影响因素
      • 展示率,偏低会命中SMARTDROP策略
      • 允许返回时长——通常存在于开屏,时间较短
      • 屏蔽规则设置情况
      • 大盘预算波动
    • 问题自查list
      • 展示率是否偏低,消耗偏低
      • 如为开屏,允许返回时长为多久
      • 屏蔽规则是否修改
      • SDK版本是否过低
    • 如何优化填充率
      • 合理设置串/并行请求逻辑
      • 保证各层级展示率,避免命中SMARTDROP策略
      • 如为开屏,建议等待时长为3.5
      • 合理设置屏蔽规则
  • 展示率
    • 主要影响因素
      • 切量逻辑,并行请求易使大部分代码位展示率偏低
      • 提前预加载时机,若太提前,展示率会偏低
      • 每次请求素材数量——建议一次请求1条(有效提高ECPM)
      • 场景设置——是否有效展示,如展示时长、展示面积等是否符合要求
      • 媒体设置的过滤机制
    • 展示率过低对ECPM的影响
      • 代码位请求量过大且产生的收入过低,填充率易被限制
      • 易影响模型对流量的判断,如高价广告主返回但长期未获得展示,一定程度上影响这些高价广告主后续的返回
    • 问题自查LIST
      • 是否过早预加载
      • 是否一次请求多条素材 广告场景是否合理,展示是否有效 是否在请求响应后设置过滤机制
    • 如何提升展示率
      • 建议选择串行逻辑切量,提高每一层级的展示率
      • 合理设置预加载时机,减少请求到展示间的过滤环节
      • 建议每次请求一条素材
      • 合理设置广告场景,提升有效展示
  1. ECPM(CTR*CVR*出价)
  • 点击率CTR
    • 主要影响因素
      • 流量层级设置情况
      • 人均请求次数/人均展示次数设置情况
      • 广告场景设置
    • 问题自查LIST
      • 流量层级是否调整
      • 人均请求次数/人均展示次数是否变化
    • 如何提升点击率
      • 建议ABTest,调整合适人均请求次数/人均展示次数(广告频次设计)
  • 转化率CVR
    • 流量层级,不同层级的流量价值不同
    • 流量质量(用户质量)
    • 广告链路完整度和流畅性
  • 预算
    • 有效设备数
      • 每一次请求对应唯一有效的设备号,获取更多有效的设备号有利于穿山甲模型对于流量的判断,匹配更合适的广告给到用户,从而提升点击率&转化率
      • 部分广告主投放有用户群体定向
    • 如何提高吃预算能力
      • 流量质量(用户质量):头层请求 优化CVR、CTR
      • 提高流量竞争力:买量(新用户竞争力强、后端转化好)
    • ECPM差异
      • 大部分开发者在做广告变现及场景开发的时候,均会问到广告价格的问题。广告变现价值的高低,取决于场景设置,且和用户质量强相关。不建议和不同行业的相似场景对比,每个行业的功能和服务对象不一致,背后的用户群体不一致;也不建议和同行业的某一个应用对比,用户群体不一定一致,用户粘性不一致。
      • 需要深入了解自己的用户,找到一个适合自己用户的变现方式,并对比所在行业,是否达到了行业平均水平


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