阅读行业应采取怎样的APP变现方案？

阅读行业开发者在商业化的道路上往往对广告的依赖程度很高，同时前期需要投入较大的内容成本。采取怎样的APP变现方案才能平衡广告变现与用户体验，获得更高的用户价值，是开发者都在关注的问题。穿山甲平台为帮助阅读APP开发者解决变现与留存问题，提供了一系列商业化解决方案，保障广告收益。

首先广告场景布置方面，阅读行业开发者在丰富广告场景的同时，还需进行用户粒度的广告动态分发探索，以确保广告的出现不过多打扰用户。在实施中，开发者可针对不同用户参数，建立一套有效的用户分层策略，对不同广告敏感度的用户动态调整广告分发策略，来提升单场景或单次广告的展示价值，从而实现全局最优的广告分发状态，并最终实现整体流量价值最大化。

用户分层参数可以参考用户状态（如阅读时长、阅读速度、累计观看广告数量）、阅读内容属性（如小说类书籍、专业干货型书籍）、变现价值和场景属性（如时间段、网络环境）4类变量。其中，变现价值变量是最直接影响广告收益的因素，包括「广告返回CPM」和「用户粒度arpu值」两个维度。目前穿山甲实验中最为成熟的策略，即是基于这两个维度进行精细化探索。

广告返回CPM可用来参考设置广告频次、展示时长等广告分发策略，在CPM值高于日常的一些节点，开发者可适当提升展示频次；还可缩短底通banner的轮播时长、降低章首停留广告CPM门槛，提升广告库存。

用户粒度ARPU值可以作为用户群体高、中、低档位的划分参考，高ARPU用户保持原运营策略不变，中低ARPU用户层可适当增加广告场景和频次，节假日节点可降低激励视频展示门槛提升收益。

穿山甲实验显示，开发者通过设置「eCPM×用户ARPU」组合策略，整体ARPU涨幅达到7%，建议阅读行业开发者在设计广告策略时，优先考虑以「eCPM x用户ARPU」组合为基础，调整广告策略，最大化提升广告收益。